PoC 跑得欢，真实业务一长链就崩，根本不敢交给生产环境。
无法投产
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痛点 01
Demo 很美，上岗就废
痛点 02
工具不可靠
痛点 03
黑盒难运维
07 / AGENTS
工业级智能体搭建
面向生产环境的 Agent 系统：多智能体编排、可靠的工具调用、长任务状态机与全链路监控，让智能体真正「上岗」而非演示。
真实痛点 / WHY NOW
你的团队，是不是也在经历这些？
我们先把问题说清楚——因为如果痛点不痛，智能体就只是又一个跑不起来的 Demo。
Agent 调接口经常失败 / 超时，没人兜底，长任务半路夭折。
稳定性差长任务跑到哪、为什么错，运维两眼一抹黑，出了问题背锅。
不可观测交付流程
- 01建模
场景建模：拆解业务流程为可编排的任务图。
- 02设计
智能体设计：多角色协作与工具 / API 接入。
- 03可靠
可靠性工程：长任务状态机、重试与人工兜底。
- 04监控
上线监控：全链路追踪、质量与告警体系。
交付物
- 任务编排与多智能体方案
- 工具 / API 接入层
- 可靠性与人工兜底机制
- 监控告警与运维文档
适用场景
- 跨系统长流程自动化
- 需要 7x24 稳定运行的智能体
- 把多个单点脚本编排成系统
应用案例 / PROOF
我们已经在这些场景里，拿到了结果
不是 PPT Demo，是已经上线、可量化的真实落地。
汽车 · 新能源质检智能体
痛点场景：人工目检漏检高、标准不一、夜班更易出错。
帧屿做法：多智能体编排 + 可靠工具调用 + 状态机，质检全自动。
↓64%
质检漏检率下降 64%，夜班一致性拉平。
物流 · 集团调度智能体
痛点场景：调度靠人排，突发改单响应慢、履约不稳。
帧屿做法：调度智能体接入订单 / 车辆 / 路况，自动重排并告警。
↑32%
履约时效提升 32%，异常响应从小时到分钟。
政务 · 平台问答智能体
痛点场景：咨询量大、坐席忙，群众等待久、满意度低。
帧屿做法：问答 Agent 对接知识库与办事系统，自助办理。
↓70%
人工咨询下降 70%，群众等待显著缩短。